أهم 8 تقنيات جديدة يجب أن تتعلمها في 2020

تتطور التكنولوجيا الآن بوتيرة سريعة لدرجة أن التنبؤات السنوية للاتجاهات يمكن أن تبدو قديمة حتى قبل أن يتم نشرها كمقالة أو منشور مدونة منشورة. مع تطور التكنولوجيا ، فإنها تتيح التغيير والتقدم بشكل أسرع ، مما يؤدي إلى تسريع معدل التغيير. لا تتغير المهن القائمة على التكنولوجيا بنفس السرعة ، ولكنها تتطور بالفعل ، ويدرك متخصص تكنولوجيا المعلومات المحنك أن دوره لن يظل كما هو.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟ هذا يعني مواكبة اتجاهات التكنولوجيا الجديدة. وهذا يعني أن تبقي عينيك على المستقبل ، والتقنيات الجديدة لتعرف المهارات التي ستحتاج إلى معرفتها وأنواع الوظائف التي تريد أن تكون مؤهلاً للقيام بها. فيما يلي ثمانية اتجاهات تقنية جديدة يجب أن تراقبها في عام 2020 ، وبعض الوظائف التي سيتم إنشاؤها بواسطة هذه الاتجاهات.

أحدث التقنيات الحديثة

1. الذكاء الاصطناعي (AI)

لقد تلقى الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، الكثير من الضجة في السنوات الأخيرة ، لكنه لا يزال اتجاهًا يجب مراقبته لأن آثاره على كيفية عيشنا وعملنا ولعبنا لا تزال في المراحل المبكرة. بالإضافة إلى ذلك ، تم تطوير فروع أخرى للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والتي سنناقشها أدناه. يشير AI إلى أنظمة الكمبيوتر المصممة لتقليد الذكاء البشري وأداء المهام مثل التعرف على الصور والكلام أو الأنماط واتخاذ القرارات. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر.

يستخدم خمسة من أصل ستة أمريكيين خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر كل يوم ، بما في ذلك تطبيقات الملاحة وخدمات البث والمساعدين الشخصيين للهواتف الذكية وتطبيقات مشاركة الركوب والمساعدين الشخصيين المنزليين والأجهزة المنزلية الذكية. بالإضافة إلى استخدام المستهلك ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لجدولة القطارات وتقييم مخاطر الأعمال والتنبؤ بالصيانة وتحسين كفاءة الطاقة ، من بين العديد من المهام الأخرى الموفرة للمال.

الذكاء الاصطناعي هو جزء مما نشير إليه على نطاق واسع بالأتمتة (automation) ، والأتمتة موضوع ساخن بسبب احتمال فقدان الوظيفة. يقول الخبراء إن الأتمتة ستقضي على 73 مليون وظيفة أخرى بحلول عام 2030. ومع ذلك ، فإن الأتمتة تخلق وظائف بالإضافة إلى القضاء عليها ، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي: يتوقع الخبراء أن الوظائف في الذكاء الاصطناعي ستبلغ 23 مليون بحلول عام 2020. وسيتم خلق وظائف في مجال التنمية والبرمجة والاختبار والدعم والصيانة ، على سبيل المثال لا الحصر. مهندس الذكاء الاصطناعي هو أحد هذه الوظائف. يقول البعض إنها ستنافس قريبًا علماء البيانات الذين يحتاجون إلى محترفين مهرة. لمعرفة المزيد حول الوظائف المحتملة في الذكاء الاصطناعي ، اقرأ عن بناء مستقبل مهني في الذكاء الاصطناعي ، أو لماذا يجب أن تحصل على شهادة الذكاء الاصطناعي.

2. تعلم الآلة

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. باستخدام التعلم الآلي ، تتم برمجة أجهزة الكمبيوتر لتتعلم القيام بشيء غير مبرمج للقيام به: فهي تتعلم من خلال اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات. بشكل عام ، لدينا نوعان من التعلم الآلي ، تحت الإشراف وغير خاضع للإشراف. بينما يعد التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، إلا أن لدينا أيضًا مجموعات فرعية في مجال التعلم الآلي ، بما في ذلك الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق. تقدم كل مجموعة من هذه المجموعات الفرعية فرصة للتخصص في مجال وظيفي.

يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات ، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين المهرة. من المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2022. تُستخدم تطبيقات التعلم الآلي لتحليلات البيانات واستخراج البيانات والتعرف على الأنماط. بالنسبة للمستهلكين ، يدعم التعلم الآلي نتائج بحث الويب ، والإعلانات في الوقت الفعلي ، واكتشاف اختراق الشبكة ، على سبيل المثال لا الحصر هذه من المهام العديدة التي يمكنه القيام بها. تُصنف وظائف التعلم الآلي من بين أفضل الوظائف الناشئة على LinkedIn ، مع نشر ما يقرب من 2000 قائمة وظائف. وهذه الوظائف تدفع بشكل جيد: في عام 2017 ، كان متوسط الراتب لمهندس التعلم الآلي 106.225 دولارًا. تشمل وظائف التعلم الآلي المهندسين والمطورين والباحثين وعلماء البيانات.

3. أتمتة العمليات الروبوتية أو RPA

مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن أتمتة العمليات الروبوتية ، أو RPA ، هي تقنية أخرى تعمل على أتمتة الوظائف. RPA هو استخدام البرنامج لأتمتة العمليات التجارية مثل تفسير التطبيقات ومعالجة المعاملات والتعامل مع البيانات وحتى الرد على رسائل البريد الإلكتروني. تعمل تقنية RPA على أتمتة المهام المتكررة التي اعتاد الأشخاص القيام بها. هذه ليست مجرد مهام وضيعة للعامل ذي الأجر المنخفض: يمكن أتمتة ما يصل إلى 45 بالمائة من الأنشطة التي نقوم بها ، بما في ذلك عمل المديرين الماليين والأطباء والمديرين التنفيذيين.

على الرغم من أن Forrester Research تقدر أن أتمتة  العمليات الروبوتية ستهدد سبل عيش 230 مليون أو أكثر من العاملين في مجال المعرفة أو ما يقرب من 9 بالمائة من القوى العاملة العالمية ، فإن تقنية RPA تعمل أيضًا على خلق وظائف جديدة مع تغيير الوظائف الحالية. وجدت McKinsey أن أقل من 5 في المائة من الوظائف يمكن أن تكون مؤتمتة بالكامل ، لكن حوالي 60 في المائة يمكن أن تكون آلية جزئيًا.

يوفر RPA الكثير من الفرص الوظيفية ، بما في ذلك المطور ومدير المشروع ومحلل الأعمال ومهندس الحلول والمستشار. وهذه الوظائف تدفع بشكل جيد. يقول موقع SimplyHired.com أن متوسط راتب تقنية RPA هو 73،861 دولارًا أمريكيًا ، ولكن هذا هو المتوسط الذي تم تجميعه من رواتب المطورين المبتدئين وحتى كبار مهندسي الحلول ، حيث يحصل أعلى 10 بالمائة على أكثر من 141000 دولار سنويًا. لذلك ، إذا كنت حريصًا على التعلم ومتابعة مهنة في RPA ، فيجب أن تكون مقدمة دورة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي الخطوة التالية التي تتخذها لبدء مهنة RPA.

4. حوسبة الحافة

كانت الحوسبة السحابية ، التي كانت في السابق اتجاهًا تقنيًا يجب مراقبته ، هي السائدة ، حيث سيطرAWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure و Google Cloud على السوق. لا يزال اعتماد الحوسبة السحابية في تزايد ، حيث يهاجر المزيد والمزيد من الشركات إلى الحلول السحابية. لكنها لم تعد التكنولوجيا الناشئة.

مع استمرار زيادة كمية البيانات التي نتعامل معها ، أدركنا أوجه القصور في الحوسبة السحابية في بعض المواقف. تم تصميم الحوسبة المتطورة للمساعدة في حل بعض هذه المشكلات كطريقة لتجاوز زمن الانتقال الناجم عن الحوسبة السحابية ونقل البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة. يمكن أن توجد "على الحافة" ، إذا صح التعبير ، أقرب إلى حيث يجب أن تحدث الحوسبة. لهذا السبب ، يمكن استخدام الحوسبة الطرفية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت في المواقع البعيدة مع اتصال محدود أو معدوم إلى موقع مركزي. في تلك الحالات ، يمكن أن تعمل الحوسبة المتطورة مثل مراكز البيانات المصغرة. ستزداد حوسبة الحافة مع زيادة استخدام أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). بحلول عام 2022 ، من المتوقع أن يصل سوق الحوسبة المتطورة العالمية إلى 6.72 مليار دولار. كما هو الحال مع أي سوق متنامٍ ، سيخلق هذا وظائف متنوعة ، بشكل أساسي لمهندسي البرمجيات.

5. الواقع الافتراضي والواقع المعزز

الواقع الافتراضي (VR) يغرق المستخدم في بيئة بينما يعزز الواقع المعزز (AR) بيئته. على الرغم من استخدام VR بشكل أساسي للألعاب حتى الآن ، فقد تم استخدامه أيضًا للتدريب ، كما هو الحال مع VirtualShip ، وهو برنامج محاكاة يستخدم لتدريب قباطنة سفن البحرية الأمريكية والجيش وخفر السواحل. يعد Pokemon Go الشهير مثالاً على AR. يتمتع كل من VR و AR بإمكانيات هائلة في التدريب والترفيه والتعليم والتسويق وحتى إعادة التأهيل بعد الإصابة. يمكن استخدام أي منهما لتدريب الأطباء على إجراء الجراحة ، أو تقديم تجربة أعمق لرواد المتاحف ، أو تحسين المنتزهات الترفيهية ، أو حتى تعزيز التسويق.

هناك شركات رئيسية في سوق الواقع الافتراضي ، مثل Google و Samsung و Oculus ، لكن الكثير من الشركات الناشئة تتشكل وسوف يقومون بالتوظيف ، وسيزداد الطلب على المحترفين ذوي مهارات الواقع الافتراضي والواقع المعزز. لا يتطلب البدء في الواقع الافتراضي الكثير من المعرفة المتخصصة. يمكن لمهارات البرمجة الأساسية وعقلية التفكير المستقبلي الحصول على وظيفة ، على الرغم من أن أصحاب العمل الآخرين سيبحثون عن البصريات كمهندسي أجهزة ومجموعة مهارات أيضًا.

6. الأمن السيبراني

قد لا يبدو الأمن السيبراني مثل التكنولوجيا الناشئة ، نظرًا لأنه كان موجودًا منذ فترة ، ولكنه يتطور أيضا مثل التقنيات الأخرى. هذا جزئيًا لأن التهديدات جديدة باستمرار. لن يستسلم المتسللون الأشرار الذين يحاولون الوصول إلى البيانات بشكل غير قانوني في أي وقت قريب ، وسيستمرون في إيجاد طرق لاجتياز حتى أصعب الإجراءات الأمنية. ويرجع ذلك جزئيًا أيضًا إلى تكييف التكنولوجيا الجديدة لتعزيز الأمان. طالما لدينا قراصنة ، سيكون لدينا الأمن السيبراني كتكنولوجيا ناشئة لأنها ستتطور باستمرار للدفاع ضد هؤلاء المتسللين.

كدليل على الحاجة القوية إلى المتخصصين في الأمن السيبراني ، فإن عدد وظائف الأمن السيبراني ينمو ثلاث مرات أسرع من الوظائف التقنية الأخرى. ومع ذلك ، فإننا مقصرون عندما يتعلق الأمر بملء تلك الوظائف. نتيجة لذلك ، من المتوقع أن يكون لدينا 3.5 مليون وظيفة شاغرة في مجال الأمن السيبراني بحلول عام 2021. تدفع العديد من وظائف الأمن السيبراني مداخيل من ستة أرقام ، ويمكن أن تتراوح الأدوار من المتسلل الأخلاقي إلى مهندس الأمن إلى كبير مسؤولي الأمن ، مما يوفر مسارًا وظيفيًا واعدًا لشخص يريد الدخول في هذا المجال والالتزام به.

7. البلوكشين (Blockchain)

على الرغم من أن معظم الناس يفكرون في تقنية blockchain فيما يتعلق بالعملات المشفرة مثل Bitcoin ، فإن blockchain يوفر أمانًا مفيدًا بعدة طرق أخرى. في أبسط المصطلحات ، يمكن وصف blockchain على أنه بيانات لا يمكنك إلا أن تضيفها ، لا أن تأخذها أو تغيرها. ومن هنا جاء مصطلح "سلسلة" لأنك تنشئ سلسلة من البيانات. عدم القدرة على تغيير الكتل السابقة هو ما يجعلها آمنة للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، تعتمد البلوكشين على الإجماع ، لذلك لا يمكن لأي كيان واحد التحكم في البيانات. باستخدام blockchain ، لا تحتاج إلى طرف ثالث موثوق به للإشراف على المعاملات أو التحقق منها.

تشارك العديد من الصناعات وتطبق blockchain ، ومع زيادة استخدام تقنية blockchain ، يزداد أيضًا الطلب على المهنيين المهرة. وفقًا لموقع Techcrunch.com ، فإن الوظائف المرتبطة بـ blockchain هي ثاني أسرع فئة من الوظائف نموًا ، مع 14 فرصة عمل لكل مطور blockchain واحد. متوسط الراتب السنوي لمطور blockchain هو 130.000 دولار. إذا كنت مفتونًا بـ Blockchain وتطبيقاتها وترغب في جعل حياتك المهنية في هذه الصناعة سريعة النمو ، فهذا هو الوقت المناسب لتعلم Blockchain والاستعداد لمستقبل مثير.

8. إنترنت الأشياء (IoT)

يتم الآن إنشاء العديد من "الأشياء" باستخدام اتصال WiFi ، مما يعني أنه يمكن توصيلها بالإنترنت - وببعضها البعض. ومن ثم ، فإن إنترنت الأشياء ، هو المستقبل وقد مكّن الأجهزة والأجهزة المنزلية والسيارات وغير ذلك من الاتصال وتبادل البيانات عبر الإنترنت. ونحن فقط في المراحل الأولى من إنترنت الأشياء: وصل عدد أجهزة إنترنت الأشياء إلى 8.4 مليار في عام 2017 ومن المتوقع أن يصل إلى 30 مليار جهاز بحلول عام 2020.

كمستهلكين ، نحن نستخدم إنترنت الأشياء ونستفيد منه. يمكننا قفل أبوابنا عن بُعد إذا نسينا ذلك عند مغادرتنا إلى العمل. يمكن لـ IoT تمكين أمان وكفاءة واتخاذ قرارات أفضل للشركات حيث يتم جمع البيانات وتحليلها. يمكنه تمكين الصيانة التنبؤية ، وتسريع الرعاية الطبية ، وتحسين خدمة العملاء ، وتقديم مزايا لم نتخيلها حتى الآن.

ومع ذلك ، على الرغم من هذه النعمة في تطوير واعتماد إنترنت الأشياء ، يقول الخبراء إنه لا يوجد عدد كافٍ من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات يتم تدريبهم على وظائف إنترنت الأشياء. يقول مقال في ITProToday أننا سنحتاج إلى 200000 عامل إضافي في مجال تكنولوجيا المعلومات لم يكونوا في طور الإعداد بعد ، وأن دراسة استقصائية للمهندسين وجدت أن 25.7 بالمائة يعتقدون أن مستويات المهارة غير الكافية هي أكبر عقبة أمام النمو في الصناعة. بالنسبة لشخص مهتم بمهنة في إنترنت الأشياء ، فهذا يعني سهولة الدخول إلى هذا المجال إذا كنت متحمسًا ، مع مجموعة من الخيارات للبدء. تشمل المهارات المطلوبة أمان إنترنت الأشياء ، ومعرفة الحوسبة السحابية ، وتحليلات البيانات ، والأتمتة ، وفهم الأنظمة المضمنة ، ومعرفة الجهاز ، على سبيل المثال لا الحصر. بعد كل شيء ، إنه إنترنت الأشياء ، وهذه الأشياء كثيرة ومتنوعة ، مما يعني أن المهارات مطلوبة كذلك.

إذا ما هو التالي؟

على الرغم من أن التقنيات تظهر وتتطور في كل مكان من حولنا ، فإن هذه التقنيات الثمانية الجديدة توفر إمكانات مهنية واعدة الآن وفي المستقبل المنظور. وتعاني جميع التقنيات الثمانية الجديدة من نقص في العمال المهرة ، مما يعني أن الوقت مناسب لك لاختيار إحدى التقنيات الجديدة ، والحصول على التدريب ، والانضمام إلى الخدمة في المراحل الأولى من حياتك المهنية ، مما يجعلك في وضع جيد لتحقيق النجاح الآن و فى المستقبل.

اكتب تعليق غلق التعليقات